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Uma das maiores administradoras de planos de saúde coletivos do Brasil, com foco em ampliar o acesso à saúde de qualidade.
About the Company
É referência no setor de saúde suplementar, oferecendo planos de saúde coletivos por adesão, empresariais e corporativos. Com uma ampla base de clientes em todo o país, a empresa busca constantemente soluções de inovação em dados e tecnologia para melhorar a experiência do usuário, reduzir cancelamentos e inadimplência, além de fortalecer sua posição como líder no mercado de planos de saúde.
  • Size: Large
  • Segmento: Saúde / Administração de Benefícios
  • Registration: Brazil
  • Solução: Modelos Analíticos de Previsão e Monitoramento (Churn e Inadimplência)
Challenge

A empresa enfrentava desafios relacionados à retenção de clientes e gestão de inadimplência, diretamente ligados à sustentabilidade financeira e qualidade de atendimento.

Principais necessidades:

  • Estimar cancelamentos (churn) com antecedência;
  • Compreender as causas do churn e propor ações de retenção;
  • Monitorar churn em real-time, possibilitando ações imediatas;
  • Estimar e reduzir a inadimplência de clientes;
  • Entender as causas da inadimplência, como dificuldades financeiras, problemas na plataforma ou insatisfação com produtos;
  • Desenvolver um processo de atuação proativa, reduzindo perdas e aumentando o engajamento.
Solution
Foram implementados modelos estatísticos e de machine learning para prever, analisar e monitorar indicadores de churn e inadimplência:
  • Churn Prediction utilizando regressão logística, Random Forest e XGBoost;
  • Churn Cause Analysis, com técnicas de Correspondência Múltipla, Agrupamento e Análise de Componentes Principais;
  • Monitoramento de Churn em tempo real, com processamento em lotes e streaming;
  • Self-Cure Analysis, identificando ações do próprio cliente que reduzem a necessidade de suporte;
  • Default Prediction, utilizando modelos de regressão e machine learning;
  • Analysis of Delinquency Causes, com técnicas de análise textual, clustering e árvores de decisão.
Results
  • Antecipação de riscos de cancelamento, permitindo atuação preventiva;
  • Redução da inadimplência com planos de ação direcionados;
  • Monitoramento contínuo em tempo real, melhorando a resposta da operação;
  • Compreensão aprofundada do comportamento do cliente, com dados claros sobre causas de churn e inadimplência;
  • Maior retenção e fidelização, aumentando a sustentabilidade do negócio.