Es la mayor administradora de beneficios de Brasil y proporciona acceso a salud de calidad a millones de brasileños. Fundada en 1997, cuenta con más de 1.700 colaboradores y representa a más de 4,5 millones de clientes o beneficiarios.
Identificar quiénes son los prospectos con mayor probabilidad de conversión, los llamados “prospectos calientes”, basándose en una puntuación.
Realizar una distribución de estos “leads calientes” entre corredores con similitud de perfil (coincidencia).
Lumini fue responsable de desarrollar un Motor Cognitivo de Calificación de Leads, utilizando técnicas avanzadas de Inteligencia Artificial y Machine Learning.
A través de un algoritmo de Puntuación y Propensión de Leads, calculamos la probabilidad de conversión individual para cada cliente potencial.
Este algoritmo se usa para otorgar una puntuación a potenciales clientes (leads) de acuerdo con la probabilidad de que sean convertidos en ventas. Se desarrolla usando datos históricos de ventas e información sobre los leads, como sus características demográficas, comportamiento de compra e interacciones con la empresa.
El resultado fue utilizado en el segundo modelo, el Recomendación de clientes potenciales, donde se hizo una coincidencia, entre corredores y posibles clientes.
Así, desarrollamos un clasificación entre los corredores, con mayor propensión a la venta, de acuerdo con sus características de ventas y atención, así como su disponibilidad, manteniendo el juego limpio entre los corredores para garantizar una atención más equilibrada.
6,71 TP3T - Tasa de conversión de los clientes potenciales que han pasado por el modelo.
2,17 veces mayor que la distribución aleatoria.
