Análisis e Ingeniería de Datos para optimización de rutas

Cliente

Ciencia de datos para la optimización de rutas Cómo una empresa líder mundial en el sector de la logística logró un retorno de la inversión (ROI) de R$ 4 millones al año gracias a una solución de ciencia de datos

Acerca de la Empresa

Líder mundial en el segmento de Logística, la empresa se especializa en entrega internacional, servicios de mensajería y transporte. Actualmente, cuenta con un equipo internacional de 380.000 profesionales de entrega, más de 220 países y territorios atendidos y 1.818.000.000 de paquetes entregados por año.

Desafío

Ante una demanda significativamente elevada, la empresa se encontraba ante el desafío de monitorear de manera instantánea y continua el proceso de entrega, buscando adquirir información pertinente que pudiera ser utilizada con el propósito de aprimorar la eficiencia operacional, reducir costos e incrementar la rentabilidad global de la operación.

Solución

A través de un equipo compuesto por especialistas, realizamos la consolidación de los datos en un entorno de Big Data. Así, desarrollamos una solución robusta de Ciencia de Datos, haciendo uso de técnicas avanzadas de Inteligencia Artificial y Machine Learning. El objetivo principal de este proyecto fue optimizar de manera eficaz las rutas involucradas en el proceso logístico, apuntando a mejorar la eficiencia operacional. Además, buscamos crear una consulta segmentada de Score, proporcionando un análisis más detallado para la toma de decisiones más estratégicas. Uniendo la solución, con Monitoreo en tiempo real, fue posible:

Monitorear como Cargas (GPS);
Trazar el perfil el conductor ideal para cada viaje;
Elegir la mejor ruta y el vehículo ideal;
Definir facturación por kilometraje;
Escoger el mejor cliente.

Resultados

Retorno de la inversión estimado: R$ 4 millones al año
Aumento en la Previsibilidad;
El Mejor Momento de Venta;
Mejor Coincidencia (Camión, Cliente y Conductor).