Análisis e Ingeniería de Datos para optimización de rutas
Cliente
DHL – Ciência de Dados para Otimização de Rotas Como uma empresa líder global no segmento de logística conquistou um ROI de R$ 4 milhões ao ano com uma solução de Ciência de Dados
Acerca de la Empresa

Líder global no segmento de Logística, a empresa é especializada em entrega internacional, serviços de courier e transporte.

Atualmente, conta com uma equipe internacional de 380.000 profissionais de entrega, mais de 220 países e territórios atendidos e 1.818.000.000 de encomendas entregues por ano.

Desafío

Ante una demanda significativamente elevada, la empresa se encontraba ante el desafío de monitorear de manera instantánea y continua el proceso de entrega, buscando adquirir información pertinente que pudiera ser utilizada con el propósito de aprimorar la eficiencia operacional, reducir costos e incrementar la rentabilidad global de la operación.

Solución

Através de uma equipe composta por especialistas, realizamos a consolidação dos dados em um ambiente de Big Data. Assim, desenvolvemos uma solução robusta de Ciência de Dados, fazendo uso de técnicas avançadas de Inteligência Artificial e Machine Learning.

O objetivo principal desse projeto foi otimizar de maneira eficaz as rotas envolvidas no processo logístico, visando aprimorar a eficiência operacional. Além disso, buscamos criar uma consulta segmentada de Score, proporcionando uma análise mais detalhada para tomada de decisões mais estratégicas.

Unindo a solução, com Monitoramento em tempo real, foi possível:

  • Monitorear como Cargas (GPS);
  • Trazar el perfil el conductor ideal para cada viaje;
  • Elegir la mejor ruta y el vehículo ideal;
  • Definir facturación por kilometraje;
  • Escoger el mejor cliente.
Resultados
  • Retorno de la inversión estimado: R$ 4 millones al año
  • Aumento en la Previsibilidad;
  • El Mejor Momento de Venta;
  • Mejor Coincidencia (Camión, Cliente y Conductor).