Diante desse cenário, a Lumini recebeu o desafio de avaliar o conjunto de dados de todos os roteiros de entrega realizados, iniciando a construção de um algoritmo para otimização de rotas e sugestões de melhorias com base em estatísticas. Assim, a empresa de TI iniciou o projeto analisando os dados e informações com relação às rotas de entregas naquele ano. Dividimos o projeto em três etapas: primeiro, fizemos o tratamento e limpeza dos dados, depois a análise exploratória das informações e, por último, a geração de modelos de propensão. Foram analisadas as cidades com a maior quantidade de entregas. “Analisamos as atividades por centro de distribuição, entendendo que um deles era o responsável por mais de 50% das entregas.” A solução adotada foi baseada na relação entre as cidades nos roteiros realizados. A partir das correlações encontradas entre elas, foi possível verificar se as cidades consideradas importantes estavam sendo atendidas pelos melhores Centros de Distribuição. Com os roteiros relevantes filtrados, a próxima etapa foi avaliá-los. Para fazer isso, ordenou-se as cidades de um roteiro de tal forma que a distância percorrida fosse a menor possível. Para a criação desses roteiros otimizados, foram adotadas as seguintes premissas: o caminhão não pode passar duas vezes pela mesma cidade no percurso, precisa realizar 100% das entregas e voltar ao ponto de partida. Assim, a Lumini calculou a distância total percorrida e o ponto de partida ideal (considerando os Centros de Distribuição disponíveis). A distância total percorrida foi usada para comparar os roteiros atuais com os roteiros otimizados.