{"id":3710,"date":"2023-06-20T12:25:43","date_gmt":"2023-06-20T15:25:43","guid":{"rendered":"https:\/\/luminiitsolutions.com\/?page_id=3710"},"modified":"2023-06-20T12:25:43","modified_gmt":"2023-06-20T15:25:43","slug":"educacao","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/luminiitsolutions.com\/en\/educacao\/","title":{"rendered":"Education"},"content":{"rendered":"

 <\/p>\n

VOLTAR<\/p>\n

Inova\u00e7\u00e3o para transformar a Educa\u00e7\u00e3o<\/h3>\n

A Tecnologia, Inova\u00e7\u00e3o e Ci\u00eancia de Dados t\u00eam o potencial de revolucionar o segmento de Educa\u00e7\u00e3o, trazendo solu\u00e7\u00f5es inovadoras que melhoram a qualidade do ensino e do aprendizado. Com o uso de tecnologias como Intelig\u00eancia Artificial e Machine Learning, \u00e9 poss\u00edvel personalizar o ensino e adapt\u00e1-lo \u00e0s necessidades individuais de cada aluno.<\/p>\n

Podemos analisar grandes volumes de dados educacionais, permitindo uma vis\u00e3o mais ampla dos desafios enfrentados pelo setor.<\/p>\n

Com essas informa\u00e7\u00f5es, \u00e9 poss\u00edvel desenvolver pol\u00edticas p\u00fablicas mais eficientes e identificar \u00e1reas que precisam de mais investimento.<\/strong><\/p>\n

\"FinOps<\/p>\n

O que podemos construir juntos?<\/h3>\n
An\u00e1lise de Dados:<\/h6>\n

A partir da an\u00e1lise de dados obtidos de Sistemas de Gest\u00e3o de Aprendizagem (LMS), \u00e9 poss\u00edvel identificar conhecimento t\u00e1cito <\/b>– aquele que \u00e9 dif\u00edcil de ser explicitado, mas que pode ser captado, de algum modo, por tecnologias.<\/p>\n

Esse conhecimento pode subsidiar a constru\u00e7\u00e3o e o aprimoramento de cursos e curr\u00edculos. Esses dados podem, ainda, ser cruzados com os tipos de tarefas propostas e de intera\u00e7\u00e3o dos alunos.<\/p>\n

\u00c9 poss\u00edvel, por exemplo, personalizar ainda mais essa trajet\u00f3ria de aprendizado, diante da identifica\u00e7\u00e3o de lacunas de conhecimento e apresenta\u00e7\u00e3o de conte\u00fados espec\u00edficos para cada aluno.<\/p>\n

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Matching:<\/h6>\n

A Ci\u00eancia de Dados pode ajudar avaliar perfis de alunos para identificar quais professores tem mais chances de <\/b>melhorar seu aprendizado em determina turma, escola ou disciplina. <\/b><\/p>\n

Isso traz mais possibilidades de satisfa\u00e7\u00e3o e realiza\u00e7\u00e3o pessoal para o aluno.<\/p>\n

Machine Learning:<\/h6>\n

Utilizando <\/b>Machine<\/b> Learning, \u00e9 poss\u00edvel identificar (com efic\u00e1cia superior a 85%) os alunos com maior chance de evas\u00e3o escolar, <\/b>atrav\u00e9s do cruzamento de m\u00faltiplas bases de dados (sejam da pr\u00f3pria institui\u00e7\u00e3o de ensino, secretarias de educa\u00e7\u00e3o ou outras de dom\u00ednio p\u00fablico).<\/p>\n

A evas\u00e3o \u00e9 um fen\u00f4meno complexo que se n\u00e3o for combatido compromete metas sociais e econ\u00f4micas da sociedade a m\u00e9dio e longo prazo.<\/p>\n

\"Intelig\u00eancia<\/p>\n

Algumas institui\u00e7\u00f5es e cursos oferecem disciplinas eletivas e extracurriculares em que o n\u00famero de matriculados pode variar de acordo com a popularidade.<\/p>\n

Com a an\u00e1lise preditiva, \u00e9 poss\u00edvel planejar melhor o curr\u00edculo escolar e toda a gest\u00e3o necess\u00e1ria <\/b>para que essas disciplinas sejam ministradas com qualidade, sem turmas lotadas, mas com a preocupa\u00e7\u00e3o de atender a todos que se interessam por elas.<\/p>\n

Al\u00e9m disso, todas as escolas particulares t\u00eam um certo n\u00famero de inadimplentes. Em algumas, esse n\u00famero \u00e9 t\u00e3o alto que chega a provocar o fechamento da institui\u00e7\u00e3o!<\/p>\n

Isso mostra o quanto \u00e9 importante que a escola tenha uma previs\u00e3o mais clara das inadimpl\u00eancias <\/b>que ter\u00e1 e se planeje financeiramente para suport\u00e1-las.<\/p>\n

Outra possibilidade com a an\u00e1lise preditiva \u00e9 a antecipa\u00e7\u00e3o do cen\u00e1rio de novas matr\u00edculas. <\/b><\/p>\n

Pois essa \u00e9 uma quest\u00e3o que tamb\u00e9m afeta o or\u00e7amento da escola, ent\u00e3o \u00e9 importante que haja uma estimativa mais precisa sobre ela.<\/p>\n

\u00c9 poss\u00edvel explorar padr\u00f5es e relacionar diversos fatores para prever tend\u00eancias <\/b>e apresentar um resultado prov\u00e1vel de matr\u00edculas que a escola ter\u00e1 para o ano seguinte.<\/p>\n

Assim, a institui\u00e7\u00e3o de ensino consegue saber a quantidade de recebimentos que poder\u00e1 contar advindos das matr\u00edculas, e tamb\u00e9m a necessidade de tra\u00e7ar novas estrat\u00e9gias para melhorar o cen\u00e1rio, revertendo resultados negativos ou potencializando os positivos.<\/p>\n

An\u00e1lise Preditiva<\/h5>\n

IA & Machine Learning para Qualificar a Taxa de Convers\u00e3o de Leads<\/strong><\/p>\n

Desenvolvemos motores cognitivos capazes de aprimorar a Segmenta\u00e7\u00e3o e Qualifica\u00e7\u00e3o de Leads e aumentar o retorno sobre investimento (ROI).<\/p>\n


\nConhe\u00e7a o case
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Some of our clients<\/h4>\n
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